5 AGROINDUSTRIA

Gracias a la toma de datos formal en muchos sectores agroindustriales, la aplicación me métodos de inteligencia artificial son ahora posibles, mejorando de forma importante la toma de decisiones

Predicción de la producción futura

Los modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje supervisado, permiten calcular de forma muy exacta la producción futura que se tendrá por suerte, finca y total, en un período determinado de tiempo en el futuro.

Además, estos modelos permite la implementación de escenarios WHAT-IF que facilitan determinar el impacto que una decisión de siembra y  levante tendrá en la producción futura, por ejemplo, comparando los resultados esperados según los madurantes que se utilicen o los abonos que se apliquen y cuándo.

Determinación de la mejor semilla a utilizar

En muchos sectores agroindustriales se invierten grandes cantidades de recursos buscando las semillas que generarán los mejores resultados.

Utilizando AI y la data histórica, es posible detectar rápidamente especímenes con una alta probabilidad de generar las producciones esperadas.