Predizer retail ventas por SKU
Predizer retail ventas por SKU

Con Predizer Retail podrás predecir con una exactitud del 97%, cuánto serán tus ventas por SKU en cada punto de venta.

Con Predizer.ai, transforma tus datos en decisiones inteligentes.

predizer retail
predizer retail

Predizer Retail es nuestro servicio diseñado para las empresas del sector retail que permite:

  • Calcular cuántas unidades por SKU se venderán en cada tienda o superficie precisiones superior al 96.5%.

  • Determinar el cambio en las ventas en cada SKU y tienda si se afectan variables tales como el precio o se aplican actividades de mercadeo, entre otras.

Con Predizer.ai es posible crear experiencias personalizadas para los clientes, generar oportunidades para aumentar los ingresos y permitir una rápida adaptación a las circunstancias y tendencias en el mercado.

Ventajas de predecir correctamente las ventas por SKU por tienda:

  • Balancea tu inventario asegurando tener el nivel adecuado para cada SKU.  No más cantidades abultadas de SKUs que no rotan o tener faltantes en SKUs de alto movimiento.

  • Mejora la planificación de tu cadena de suministros reduciendo costos en esta.

  • Gestiona el precio adecuadamente, pues ahora puedes determinar cómo cambios en este (u otras variables) afectarán las ventas.

  • Incrementa la satisfacción de tus clientes pues podrás dimensionar adecuadamente la fuerza de ventas correcta para la demanda que tendrás en el futuro.

  • Toma decisiones estratégicas informadas, tales como expansiones, renovaciones y otras, pues podrás conocer el impacto que estas generarán en las ventas mientras se implementan.

  • Coordina mejor tus recursos de marketing y ventas, pues podrás determinar cómo una actividad particular de mercadeo (ej: un madrugón en una tienda) impactará todos o algunos de los SKU asociados, y cómo deberá ajustarse la fuerza de ventas para responder adecuadamente.

  • Reduce desperdicios cuando administras SKUs que son perecederos pues una buena predicción de ventas evita inventarios innecesarios.

En general obtenemos niveles de precisión en las predicciones superiores al 96.5%, según la cantidad y calidad de los datos. Generalmente usamos los datos que ya tienes en el sistema de ventas y de mercadeo.

Nuestros resultados

resultados predizer retail
resultados predizer retail

Un modelo predictivo toma como entrada ciertas variables independientes (ej: ventas anteriores, precios de venta, actividades de mercadeo, etc.) y genera una predicción para una variable dependiente determinada (ej: ¿cuántas unidades de este SKU se venderán en esta tienda el próximo mes?).

¿Cuál es la diferencia entre un modelo predictivo y prescriptivo? ¿Para qué me sirve?

modelo predictivo
modelo predictivo

Un modelo prescriptivo (también conocido como escenarios WHAT-IF) permite al usuario manipular la data de entrada y observar cómo se afecta la variable a predecir para luego tomar las decisiones adecuadas de cómo intervenir.

modelo prescriptivo
modelo prescriptivo

En el caso de retail, luego que el modelo predictivo calcule la cantidad de unidades que se venderán por SKU por tienda, el modelo prescriptivo facilitará observar el impacto en dicha cantidad si se aplican diferentes acciones tales como:

  1. ¿Si se aumenta el precio en 1%, cuánto se afectará la cantidad de unidades vendidas?

  2. ¿Si se hace una actividad de ”madrugón” este mes cuántas unidades se venderán adicionales?

prueba piloto
prueba piloto

Con el fin de asegurar que cuentas con la cantidad y calidad de datos suficiente que permita un buen nivel de precisión en las predicicones, te ofrecemos un piloto que se implementa de forma rápida y sencilla.

Este piloto puede tardar 1 mes, luego de estar definida y entregada la data.

Déjanos tus datos, pronto estaremos en contacto

Pronosticamos tus ventas por SKU y por tienda en un horizonte de tiempo determinado.
Ayudamos en la optimización de precios por tipo de cliente.
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Asumimos la complejidad para que disfrutes de la sencillez, rápida implementación y agilidad de respuesta.
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Facilitamos la venta cruzada, determinando en qué otros productos puede estar interesado un cliente, a partir de las compras realizadas por otros con características similares.
Sencillo

Solo es conectar los datos.

Preciso

Usamos técnicas científicamente probadas, basadas en AI.

Orientado a la acción

Permite tomar decisiones informadas al observar los efectos de las posibles acciones.

preciso
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accion
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sencillo
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Beneficios

Bajo riesgo

Ofrecemos un piloto de bajo costo que minimiza los riesgos de inversión.

Rápido

En muy poco tiempo ya estarás obteniendo predicciones y creando escenarios WHAT-IF.

rapido
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bajo riesgo
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