Con Predizer Campus puedes identificar A TIEMPO los estudiantes o clientes que estarán en riesgo de desertar, comprender las razones, y seleccionar la mejor acción a aplicar para reducir al máximo dicha probabilidad.
Con Predizer.ai, transforma tus datos en decisiones inteligentes.
Predizer Campus es nuestro modelo predictivo orientado a instituciones educativas y empresas de servicios, que tiene como objetivo:
Identificar con anticipación los estudiantes o clientes que podrían desertar en un futuro definido por la entidad.
Comprender las causas y analizar cada uno de los factores que explican el riesgo de deserción de cada estudiante o cliente.
Probar rápidamente acciones preventivas y ver su efecto en la reducción de la deserción, y así seleccionar el mejor curso de acción en cada caso.
Tenemos experiencia en el desarrollo de modelos predictivos para más de 30 programas universitarios con excelentes resultados y un nivel de exactitud en la predicción entre el 90 y 94% según la calidad de los datos.
Usamos los datos que ya tienes en tus sistemas de información universitarios como el de Registro Académico y de Admisiones, o el de atención a clientes en el caso de las empresas de servicio. ¡Aprovecha la data que ya tienes y extrae predicciones precisas con ella!.
Nuestros resultados
También te ofrecemos servicios predictivos y prescriptivos para:
Selección adecuada de candidatos (LifeTime Candidate Value): evaluamos las probabilidades de graduación de los estudiantes, de tal manera que admitirás no solo buenos candidatos, sino que ayudará a que las finanzas institucionales sean las más sanas posibles.
Predicción del rendimiento académico estudiantil: con una exactitud superior al 95%, podemos saber al principio de cada semestre, qué estudiantes ganaran o perderán las asignaturas que quieran matricular. Esto permite hacer una mejor consejería, tomar decisiones de cuantos grupos abrir, definir la composición óptima de los grupos e incluso determiar el docente idóneo para cada uno.
Tiempo máximo para grado: nuestro modelo permite conocer de manera rápida y efectiva, cuántos semestres le tomará a un estudiante actual graduarse y así, determinar qué acciones aplicar para que este tiempo se minimice.
Predicción de resultados pruebas Saber PRO: predice cuál es el valor más probable que un estudiante obtendrá en los exámenes ECAES.
Un modelo predictivo toma como entrada ciertas variables independientes (ej: asignaturas matriculadas, resultados de exámenes de estado, docentes con los que ha tomado cursos, formas de pago utilizadas) y genera una predicción para una variable dependiente determinada (ej: ¿en los siguientes 2 años, qué probabilidad tendrá cada estudiante de desertar?).
¿Cuál es la diferencia entre un modelo predictivo y prescriptivo? ¿Para qué me sirve?
Un modelo prescriptivo (también conocido como escenarios WHAT-IF) permite al usuario manipular la data de entrada y observar cómo se afecta la variable a predecir para luego tomar las decisiones adecuadas de cómo intervenir.
En el caso universitario, luego que el modelo predictivo detecte estudiantes en riesgo y las causas, el modelo prescriptivo facilitará observar el impacto, al aplicar acciones como por ejemplo:
Reducir la carga académica del próximo semestre.
Tomar ciertas asignaturas en vez de otras.
Aplicar un descuento dado en la matrícula.
Asignar un consejero académico a cierto estudiante.
Asignar el profesor X al grupo G en vez del profesor Y.
Con el fin de asegurar que cuentas con la cantidad y calidad de datos suficiente que permita un buen nivel de precisión para calcular una variable a futuro, te ofrecemos un piloto que se implementa de forma rápida y sencilla.
Este piloto puede tardar 1 mes, luego de estar definida y entregada la data.
Déjanos tus datos, pronto estaremos en contacto
En el caso universitario, luego que el modelo predictivo detecte estudiantes en riesgo y las causas, el modelo prescriptivo facilitará observar el impacto en al aplicar acciones en como por ejemplo:
Reducir la carga académica del próximo semestre.
Tomar ciertas asignaturas en vez de otras.
Aplicar un descuento dado en la matrícula.
Asignar un consejero académico a cierto estudiante.
Asignar el profesor X al grupo G en vez del profesor Y.
Deserción: predice cuáles estudiantes tendrán riesgo de deserción alto en un horizonte futuro definido.
Admisión: predice a qué semestre es más probable que logre llegar un aspirante, o si se va a graduar.
Rendimiento Académico: Para cada estudiante matriculado en un grupo específico, predice la probabilidad que este gane, pierda o cancele dicha asignatura, además de determinar qué docente es el más indicado para ese grupo.
Grado: predice cuántos semestres le faltan a un estudiante para graduarse.
El modelo implementado ha realizado predicciones de:
Entregamos el listado de posibles desertores
Explicamos la predicción por estudiante
Simulamos el efecto de las acciones preventivas
Ofrecemos rápida implementación y ágil respuesta
Cuidamos la privacidad de los datos
Permitimos el uso de la plataforma de manera autónomo o te damos acompañamiento.
Predizer.ai brinda acceso a modelos predictivos avanzados, diseñados específicamente para empresas. Nuestros modelos ofrecen predicciones precisas que facilitan la toma de decisiones acertadas, potencian la eficiencia y competitividad empresarial, y permiten posteriormente probar diversas acciones y observar su impacto en las predicciones.
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