
Banca
Hemos realizado modelos predictivos basados en inteligencia artificial para la banca empresarial, que han demostrado ser muy exactos en las predicciones.
Con Predizer.ai puedes:
Predecir cuál es la probabilidad que un cliente crediticio entre en default.
Determinar la relación entre plazo, taza y monto versus riesgo de default. Esto facilita seguir la política de riesgo del banco en la asignación.
Generar segmentación de clientes para diseñar oferta de servicios personalizada.
Reducir tanto la cantidad como la complejidad de los documentos requeridos para la asignación crediticia, asegurando que la información cumpla con reglamentaciones y que tenga el nivel de predicción adecuado. En algunos clientes redujimos de 50 a 5 preguntas el formato.
Extraer MEJOR información de las entidades de riesgo, pues los documentos que entregan sobre cada cliente (generalmente en texto) tienen enmascarada importantes variables muy predictivas, las cuales pueden obtenerse usando técnicas avanzadas de minería de textos, usando embeddings y Transformers.



Industria
En la industria se capturan enormes cantidades de datos, gracias al desarrollo de sensores y del internet de las cosas (IOT), abriendo grandes oportunidades para el manejo de modelos predictivos de inteligencia artificial.
En Predizer.ai hemos desarrollado modelos de inteligencia artificial para:
Planeación de planta, permitiendo determinar la mejor forma de organizar las órdenes de producción, minimizar el tiempo de producción y/ reducir al máximo el uso de recursos.
Detección de eventos adversos y sus causas, haciendo posible entender de forma sencilla qué fue lo que ocurrió y así poder tomar acciones para evitar que se vuelve a repetir.
En países como PERÚ, es muy útil reconocer cuándo ocurrirá el pico de demanda de energía en el mes y así evitar sobrecargos cuantiosos. Esto se logra utilizando la información histórica que el COES provee (https://www.coes.org.pe/Portal/portalinformacion/generacion). Logramos niveles de predicción superiores la 86% en detección del pico del mes con menos de 5 falsos positivos.



Customer service
Cualquier proceso que utilice documentos con textos no estructurados, tales como cartas, manuales, volantes, etc., es susceptible de ser automatizado usando NLP (Natural Language Processing), incluyendo chats de clientes, mensajes de voz y otros.
Predizer.ai ha trabajado con empresas de servicios, automatizando completamente el ruteo de PQRS escritas formalmente o a mano, pemitiendo:
reduciendo el call centers de 45 personas a menos de 10,
reducir en un 90% el tiempo de ruteo, y además
reduciendo en un altísimo porcentaje las quejas de los clientes.
Somos expertos en analítica de textos, usando diversas tecnologías como NLP, LSTM y Transformers, particularmente ChatGPT y Microsoft.

