4 INDUSTRIA

Las empresas industriales ahora capturan enormes cantidades de datos, gracias al desarrollo de sensores y del internet de las cosas (IoT). Esto abre oportunidades estupendas para el uso de la AI.

Planeación de planta

Con AI hemos desarrollo modelos de planeación que permiten utilizando Reinforcement Learning permiten determinar la mejor forma de organizar Ordenes de Producción tal que el se minimice el tiempo de producción y/o se reduzca al máximo el uso de recursos. Esto se logra armando una imagen digital de la planta (en cuanto a restricciones: cantidad de máquinas, tipo, restricciones de parada, limpieza, etc). Los algoritmos de Reinforcement Learning entonces simulan millones de posibilidades y aprenden a organizar adecuadamente las ordenes de producción tal que se optimice la meta planteada.

Determinación de la causa raizal ante una parada

Cuando se tienen multitud de sensores, estos generan una inmensa cantidad de datos. Si ocurre un evento adverso y se quiere conocer cuál es la causa raizal para evitar que se vuelva a repetir, ya no es posible manualmente revisar y entender las complejas interrelaciones entre la data.

AI si puede hacerlo, y usando algoritmos de descripción blanca, es posible entender de forma más sencilla qué fue lo que ocurrió y por tanto tomar acciones para evitar que se vuelve a repetir.