Cómo lo hacemos

Nos encargamos de los complejos procesos asociados a la creación, entrenamiento, operación, y mejoramiento de los modelos predictivos y prescriptivos, de tal manera que nuestros clientes pueden enfocarse en obtener valor de sus datos y definir acciones estratégicas con tranquilidad.

• Etapa 1: Definimos las hipótesis que explican el comportamiento de la variable a predecir y en conjunto con el cliente determinamos la data que sustenta directa o indirectamente las hipótesis, y transformamos los datos seleccionados tal que puedan utilizarse adecuadamente en las etapas posteriores.   Generalmente la data que utiliza la empresa para sus transacciones es más que suficiente para generar predicciones.  Aprovecha al máximo la data que ya tienes.

• Etapa 2: Generamos sistemáticamente multitud de posibles modelos predictivos, los validamos y seleccionamos los que consistentemente generan las mejores predicciones.

• Etapa 3: De los finalistas de la etapa anterior, aplicamos métodos avanzados de optimización para asegurar el mejor rendimiento posible y seleccionamos el mejor de todos.

• Etapa 4: Colocamos en producción el nuevo modelo predictivo de forma adecuada, siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software.

• Etapa 5: Nos aseguramos de monitorear las predicciones generadas por el nuevo modelo detectando cualquier desviación y según el caso re-entrenamos los modelos para recuperar su exactitud.

• Etapa 6: Ya con el modelo predictivo operando adecuadamente, creamos modelos prescriptivos que permiten determinar la mejor acción a aplicar para optimizar la variable de salida,

• Etapa 7: Siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software, el modelo prescriptivo es puesto en producción para los usuarios.